Dirección de Educación Continua
Curso: Quantitative Research in Education
Descripción:
Este curso tiene como metas aplicar los métodos y técnicas fundamentales de la investigación cuantitativa en entornos educativos mediante una propuesta de investigación.
- Evaluar la aplicabilidad de una variedad de métodos cuantitativos y comprender cómo se pueden aplicar estos enfoques para realizar una investigación efectiva.
- Demostrar comprensión de los conceptos métodos y técnicas fundamentales asociados con la investigación cuantitativa a través de su aplicación en entornos educativos y teniendo en cuenta consideraciones éticas.
Cómo matricularse:
- Realizar el pago mediante los canales oficiales de la Universidad Técnica de Cotopaxi:
- Pago directo en ventanilla de tesorería
- Depósito o transferencia
- BANCO PICHINCHA
- CUENTA CORRIENTE #3437829004
- Sublínea: 130108
- A nombre de: UNIVERSIDAD TÉCNICA DE COTOPAXI
- RUC: 0560001270001
- En el caso de depósitos o transferencias por favor enviar el documento al correo: gladys.martinez@utc.edu.ec indicando el nombre de la capacitación, sus nombres y apellidos, número de cédula, teléfono y dirección para la factura.
- Una vez recibida y generada la factura deberá llenar el registro de matrícula que se encuentra en ésta página con los datos correspondientes para validar su matrícula.
MODALIDAD: | Vitrtual mediante plataforma Zoom |
INICIO: | 17 de mayo |
HORARIOS: | 10.00 a 18:00 |
INVERSIÓN: | Participantes externos 50,00$ |
Contenidos y Cronograma:
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TEMA O MÓDULO | HORARIO | FECHA |
Unidad 1: Foundations of Quantitative Research SUBTEMAS 1.1. Gerenal guidelines. 1.2. Introduction to the course. 1.3. Quantitative Research: definition, main characteristics, and ethics. 1.4. Quantitative Research Methodologies: Ethnography, case study, grounded theory, action research, narrative inquiry, feminist theory, phenomenological research. |
10h00 a 18h00
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17 mayo 2023
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Unidad 2: Aplication of qualitative research SUBTEMAS 2.1. Problem situation: Research question, objectives, justifaction. 2.2. Literature review. 2.3. Methods of data collection: observation, interview, focus group. | 10h00 a18h00 | 18 mayo 2023
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Unidad 3: Data analysis SUBTEMAS 3.1. Data analysis: coding, and thematic coding. 3.2. Creating themes. 3.3. Conclusions. 3.4. Presentation of a proposal. | 10h00 a18h00 | 19 mayo 2023
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Presentación y Revisión de Trabajo Autónomo
| Asincrónico (26 horas) | Desde el 22 al 26 de mayo del 2023 |
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